Які є можливості використання DeepFake?
Можливості використання технології DeepFake є різноманітними і включають як позитивні, так і негативні аспекти. Ось деякі з них:
- Розваги та кіноіндустрія: DeepFake може використовуватися для створення реалістичних візуальних ефектів, відновлення образів акторів, які вже не знімаються, або для дублювання голосів.
- Маркетинг та реклама: Компанії можуть використовувати DeepFake для створення персоналізованих рекламних кампаній, де клієнти бачать себе або відомих особистостей, які рекламують продукт.
- Освіта та тренінги: Технологія може бути використана для створення інтерактивних навчальних матеріалів, симуляцій та відео-уроків з участю історичних особистостей або експертів.
- Соціальні мережі та комунікації: DeepFake дозволяє створювати відеоповідомлення або привітання з обличчям і голосом користувача, додаючи елемент персоналізації в спілкування.
- Мистецтво та творчість: Художники та креативні професіонали можуть використовувати DeepFake для створення нових форм мистецтва та інтерактивних проектів.
- Медицина: У медицині технологія може допомагати у відновленні мови пацієнтів, які втратили здатність говорити, або для створення тренувальних відео для медичних працівників.
Однак важливо пам'ятати, що поряд з цими позитивними можливостями існують також значні ризики використання DeepFake для шахрайства, дезінформації та порушення приватності, що потребує відповідального підходу та впровадження засобів протидії.
Як це працює?
Один комп'ютерний алгоритм створює фальшивки, а інший перевіряє їх на правдивість, і цей процес повторюється багато разів, поки фальшивки не стануть дуже схожими на справжні. Завдяки deepfake можна замінювати обличчя або голоси людей у відео, створюючи враження, що вони говорять або роблять те, чого насправді не було. Цю технологію використовують як у розвагах, так і для інших цілей, але вона також викликає занепокоєння через можливість її використання для обману та маніпуляцій.
Як шахраї можуть використовувати DeepFake?
Шахраї можуть використовувати технологію DeepFake у різних сферах для здійснення своїх незаконних дій. Ось кілька способів, як вони можуть це робити:
- Шахрайство з ідентифікацією: Шахраї можуть створювати фальшиві відео або аудіо, щоб видавати себе за відомих осіб або представників офіційних організацій, таких як банки чи урядові установи. Це може використовуватися для отримання конфіденційної інформації або доступу до фінансових ресурсів.
- Розповсюдження дезінформації: DeepFake може бути використано для створення фальшивих новин або відео, які вводять в оману громадськість, викликають паніку або дискредитують певних осіб чи організації.
- Шантаж: Шахраї можуть створювати підроблені відео з компрометуючим змістом, щоб шантажувати людей, вимагаючи гроші або інші вигоди в обмін на нерозповсюдження фальшивок.
- Злом системи безпеки: Використання DeepFake для обходу системи безпеки, заснованих на біометричних даних, таких як розпізнавання обличчя або голосу.
- Фішинг: Шахраї можуть створювати фальшиві відео або аудіо, щоб обманним шляхом отримати доступ до особистих даних, паролів або фінансових рахунків.
Технологія DeepFake дозволяє створювати дуже реалістичні фальшивки, що значно ускладнює їх виявлення і боротьбу з ними, що робить її небезпечною зброєю в руках шахраїв.
Протидія DeepFake
Протидія DeepFake включає кілька стратегій і технологій, спрямованих на виявлення та запобігання використанню фальшивих відео та аудіо. Ось основні з них:
- Розробка детекторів DeepFake: Використання алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення ознак фальсифікації у відео та аудіо. Ці алгоритми можуть аналізувати аномалії в русі губ, міміці, освітленні та інших деталях.
- Вдосконалення біометричних систем: Використання багатофакторної аутентифікації, яка включає не тільки розпізнавання обличчя, але й інші методи, такі як відбитки пальців, сканування райдужної оболонки ока або аналіз голосу.
- Впровадження цифрових водяних знаків: Вбудовування невидимих водяних знаків у відео та аудіо, які дозволяють перевірити їх автентичність і виявити фальсифікації.
- Підвищення обізнаності: Інформування громадськості про ризики, пов'язані з DeepFake, та навчання методам розпізнавання фальшивок.
- Законодавчі заходи: Введення законів і нормативних актів, що регулюють використання DeepFake, а також накладання санкцій за створення та розповсюдження фальшивих матеріалів.
- Співпраця з технологічними компаніями: Об'єднання зусиль урядів, наукових установ та технологічних компаній для розробки ефективних інструментів виявлення та протидії DeepFake.
Завдяки поєднанню цих методів можна ефективніше боротися з використанням технології DeepFake для незаконних та аморальних цілей.
Як компанії та держави реагують на DeepFake?
Також вводяться зміни с приводу deepfake в компаніях та законах.
Gfycat, популярний GIF-хостинг, зробив значний крок до етичного використання штучного інтелекту, почавши видаляти весь фейковий контент зі своєї платформи.
Twitter/X, провідна соціальна медіаплатформа, зайняла тверду позицію проти недобросовісного глибоко фейкового контенту. Усвідомлюючи потенційну шкоду та порушення приватності, яку може спричинити такий контент, компанія оголосила, що призупиняти роботу акаунтів, підозрюваних у розміщенні недобросовісного контенту, що не відповідає дійсності.
Значним кроком у напрямку етичного використання штучного інтелекту стало додавання компанією Google до свого забороненого списку "мимовільних синтетичних некоректних зображень користувачів.
Агентство національної безпеки (АНБ) та федеральні агентства США: АНБ разом з іншими федеральними відомствами США надало рекомендації щодо загрози, яку становлять діпфейки. Вони випустили спільний Інформаційний бюлетень з кібербезпеки (CSI) під назвою "Контекстуалізація глибоких фейкових загроз для організацій", щоб допомогти організаціям ідентифікувати, захищатися та реагувати на глибокі фейкові загрози.
Європейський Союз (ЄС) активно реагує на виклики, пов'язаних зі створенням відвертого контенту без згоди сторін, поширенням дезінформації та порушенням права на приватність, ЄС прийняв підхід, що базується на оцінці ризиків, для регулювання діпфейків.
Корпорація Майкрософт активно реагує на виклики, пов'язані з deepfake синтетичними медіа, створеними за допомогою штучного інтелекту.
Intel, провідна технологічна компанія, розробила систему виявлення діпфейків під назвою “FakeCatcher”. Ця система призначена для виявлення глибоких фейків - синтетичних медіа, створених за допомогою штучного інтелекту, в режимі реального часу.
DeepFake - технологія, заснована на машинному навчанні, яка дає змогу підробляти зображення, а саме людські обличчя або їхні частини, з дивовижною точністю. На даному етапі розвитку DeepFake можна зарахувати до однієї з найнебезпечніших загроз кібербезпеки останніх років.
